2018 민원 빅데이터 분석
◻ 추진배경 및 필요성
기존 경험적 추정에 기반한 현황 파악으로 신뢰성 보장이 어려워 시민들의 지속적인 민원 발생
분데이터 분석 및 인공지능을 활용하여 데이터 기반의 과학적 근거자료 제공
◻ 사업 목적
울산 맞춤형 교통 빅데이터 분석 실증 및 지속 가능한 분석 서비스 구축
교통 빅데이터 실증 서비스, 교통 빅데이터 플랫폼, 센터 이용 활성화
◻ 사업 범위
AI기반 시내버스 도착정보 정확도 개선
교통카드 기반 시내버스 승객 기,종접 통행량 추정
통신사 신호 기반 산업단지 이동특성 분석
대기질 개선을 위한 환경지도 구축
태화강국가정원 소셜 네트워크 분석
◻ 기대효과
빅데이터 활용 다양한 시민 현안 해결 제안
빅데이터 분석 기반 신뢰성 보장
대시민 서비스 질 향상 및 극대화 가능
